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文字コード調査ツール｜Unicodeの番号・名前・正規化を1文字ずつ無料で確認

貼り付けた文字を1文字ずつ分解し、U+番号・Unicodeの名前・ブロック・UTF-8バイト列を表示する無料ツール。見た目に出ない文字や正規化で変わる文字も名指しで示します。

ブラウザ内処理 公開

入力のしかた

貼り付けた文字列を、見た目の 1 文字（書記素）とコードポイントに分けて調べます。

UTF-16 コード単位で 5,000 まで受け付けます。

例を入れてみる

文字データ（Unicode Character Database）を読み込んでいます。読み込みが終わると解析結果を表示します。

調べたい文字を貼り付けてください

1 文字ずつの U+ 番号・名前・ブロックと、見た目に出ない文字を表にします。

このツールについて

使い方・特徴・補足情報

文字コード調査とは

文字コード調査ツールは、貼り付けた文字列を 1 文字ずつ分解して、その正体を表にするツールです。

各文字の U+ 番号に加えて、Unicode が定めた名前・ブロック・種類まで表示します。名前は Unicode Character Database の値をそのまま引いています。

「見た目は同じなのに一致しない」原因の多くは、ゼロ幅スペースや結合文字など画面に出ない文字です。本ツールはそれを名指しし、何個どこにあるかを示します。

数え方も 3 種類（見た目の文字数・コードポイント・length）を並べ、差が出た理由を件数で説明します。入力した内容はブラウザ内だけで処理します。

こんな人におすすめ

文字がおかしいと感じた人

楽になること

1文字ずつの正体の確認

避けたい手間

見えない文字による不一致

解決できる困りごと

  • 検索や照合で一致しないときに、原因の文字を目で探し回る作業が要らなくなる
  • コピーしたテキストに混ざったゼロ幅スペースや全角スペースを、位置と個数まで特定できる
  • 絵文字や旧字体を含む文字列で、文字数の数え方がツールごとに食い違う理由を確認できる
  • 入力欄で弾かれた文字列のどこが規定外なのかを、1 文字ずつたどって切り分けられる
  • U+ 番号だけを渡されたときに、その番号が実際にどの文字なのかを確かめられる

使い方

  1. 調べたい文字列を入力欄に貼り付けます。
  2. 上部に「書記素」「コードポイント」「UTF-16 コード単位」の 3 つの数が出ます。数が違うときは、その下に差の内訳が並びます。
  3. 「見た目に出ない文字」の欄で、ゼロ幅スペースや結合文字などが何個あるかを確認します。
  4. 正規化の表で、NFC / NFD / NFKC / NFKD のどれで内容が変わるかを見ます。
  5. 下の表で 1 文字ずつの U+ 番号・名前・ブロック・UTF-8 バイト列を確認します。
  6. 「U+ 番号から組み立てる」に切り替えると、U+3042 のような番号の並びから文字列を作って同じ解析にかけられます。

使用例

見た目が同じなのに一致しない文字列を調べる

コピー元によっては、単語のあいだにゼロ幅スペースが入ります。画面では見えないので、表と一覧で位置と個数を確かめる例です。

入力

ABC​123

出力

見た目に出ない文字: U+200B ZERO WIDTH SPACE — 書式制御文字（表示されない）／ 1 個 ／ 4 文字目から

濁点が分かれている文字を見つける

同じ「が」でも、1 文字ぶんの場合と「か」＋結合濁点の場合があります。分かれた側を U+ 番号モードで組み立てて確かめる例です。

入力

U+304B U+3099

出力

組み立てた文字列は「が」。書記素 1 ／ コードポイント 2 ／ 内訳: 結合文字 1 ／ NFC で「変わる」（U+304C になる）

絵文字が何コードポイントでできているかを見る

1 文字に見える絵文字が、内部では複数の文字の連結である例です。数の差の内訳がそのまま構成の説明になります。

入力

👨‍👩‍👧‍👦

出力

書記素 1 ／ コードポイント 7 ／ UTF-16 コード単位 11 ／ 内訳: サロゲートペア 4・絵文字の連結（ZWJ）6

U+ 番号の並びから文字列を組み立てる

番号だけを受け取ったときに、実際の文字を確かめる例です。書き方が違っても同じ 1 文字になります。

入力

U+3042
0x3042
あ
あ

出力

組み立てた文字列: ああああ
U+3042 HIRAGANA LETTER A ／ ブロック Hiragana ／ Lo 文字（その他） ／ UTF-8: E3 81 82

活用シーン

フォームで弾かれた入力の原因を探す

登録できない氏名や住所を貼り付けて、規定外の文字が混ざっていないかを 1 文字ずつ見ます。位置が分かれば直す場所が決まります。

表計算の照合が合わない列を確かめる

同じに見える 2 つの値を順に貼り付けて、コードポイントの並びを見比べます。全角スペースや結合文字の違いが表に出ます。

文字数の数え方の食い違いを説明する

投稿の字数制限とツールの表示が合わないとき、3 つの数を並べて示せます。差の内訳がそのまま理由の説明になります。

旧字体や異体字の指定を確認する

葛や辻のような字で、異体字セレクタが付いているかを調べます。付いていれば表にセレクタの行が並びます。

翻訳・校正で受け取った原稿を点検する

納品された原稿に方向制御文字やノーブレークスペースが残っていないかを見ます。個数が 0 なら、そのまま次の工程へ渡せます。

絵文字の構造を教材として見せる

国旗や家族の絵文字を貼り付けて、内部の組み立てを表で示します。プログラミングの授業で文字と長さの話をする材料になります。

技術的な解説

補足: 仕組み

見た目の 1 文字は Intl.Segmenter の書記素分割で数えます。コードポイントは Array.from、length は UTF-16 のコード単位です。

差は必ず内訳で説明します。length とコードポイントの差はサロゲートペアの数に一致します。

コードポイントと書記素の差は、結合文字や ZWJ などの合計に一致します。正規化は String.prototype.normalize、バイト列は TextEncoder で求めます。

もっと詳しく

見た目が同じなのに一致しない 3 つの型

1 つ目は見えない文字が挟まっている型です。ゼロ幅スペースやノーブレークスペースは画面に幅を持たず、コピーでそのまま付いてきます。

2 つ目は濁点の持ち方が違う型です。「が」は 1 文字ぶんの場合と「か」＋結合濁点の場合があり、見た目は同じでも別の並びになります。

3 つ目は全角と半角が混ざる型です。この 3 つは原因も直し方も違うので、まずどれなのかを表で確かめてください。

NFKC で内容が変わることの意味

NFC と NFD は見た目を保ったまま並びをそろえる正規化です。一方 NFKC と NFKD は、㍿ を「株式会社」に、全角の Ａ を A に開きます。

検索システムやログイン欄が NFKC をかけている場合、入力した文字列と保存された文字列が別物になることがあります。

どの形で変わるかが分かれば、システム側がどの正規化を使っているかを推測できます。本ツールは 4 形すべての結果を同時に出します。

文字名は英語のまま出す理由

表に出る HIRAGANA LETTER A のような名前は、Unicode が定めた正式な識別子です。出典は Unicode Character Database です。

日本語訳は出典に存在しないため、本ツールは訳を作らず英語名のまま表示します。訳を添えると、出典にある事実と本ツールの解釈が混ざってしまうためです。

一般カテゴリの日本語ラベルだけは補助として付けますが、Lo のような記号と必ず並べて表示します。

よくある質問

「書記素」と「コードポイント」は何が違いますか？

書記素は人が見て 1 文字と感じるまとまりで、コードポイントは Unicode が番号を振る単位です。

絵文字の家族は書記素 1 に対してコードポイント 7 になります。文字数を数える目的なら、多くの場合は書記素の数が期待に合います。

文字の名前はどこから来ていますか？

Unicode Character Database（unicode.org が公開する UCD）の値をそのまま表示しています。ページ下部の「参考・出典」からファイルを確認できます。

漢字やハングルは規則から名前が決まる範囲なので、その規則に従って組み立てています。

見えない文字が「危険かどうか」は判定してくれますか？

判定はしません。本ツールは何の文字が何個どこにあるかという事実だけを並べます。

同じ文字でも、意図して入れている場合と混入した場合があるためです。判断は用途を知っている人が行うのが確実です。

どのくらいの長さまで貼り付けられますか？

UTF-16 コード単位で 5,000 までです。超えた場合は解析せずにエラーを表示します。

表は先頭 500 書記素までを並べ、それ以降は総数だけを示します。数え方の集計は入力全体に対して行います。

文字化けしたテキストを元に戻せますか？

本ツールは戻しません。文字化けの復元は文字化け修復ツールが担当します。

本ツールは「いまその文字列が何でできているか」を示す役割で、化けたあとの状態を確認する用途に向きます。

参考・出典

本ツールの計算式・判定基準は上記の公的機関・公式情報源を参考にしています。最新の情報は各リンク先をご確認ください。

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